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docs/source/zh-Hans/basics/booster_api.md

@@ -23,7 +23,7 @@
 
 Booster 插件是管理并行配置的重要组件（eg：gemini 插件封装了 gemini 加速方案）。目前支持的插件如下：
 
-**_HybridParallelPlugin:_** HybirdParallelPlugin 插件封装了混合并行的加速解决方案。它提供的接口可以在张量并行，流水线并行以及两种数据并行方法（DDP, Zero）间进行任意的组合。
+**_HybridParallelPlugin:_** HybridParallelPlugin 插件封装了混合并行的加速解决方案。它提供的接口可以在张量并行，流水线并行以及两种数据并行方法（DDP, Zero）间进行任意的组合。
 
 **_GeminiPlugin:_** GeminiPlugin 插件封装了 gemini 加速解决方案，即基于块内存管理的 ZeRO 优化方案。
 

docs/source/zh-Hans/features/lazy_init.md

@@ -73,4 +73,4 @@ model, *_ = booster.boost(model)
 | Blip2Model                    | transformers |
 | Blip2ForConditionalGeneration | transformers |
 
-<!-- doc-test-command: torchrun --standalone --nproc_per_node=2 lazy_iniy.py  -->
+<!-- doc-test-command: torchrun --standalone --nproc_per_node=2 lazy_init.py  -->

docs/source/zh-Hans/features/shardformer.md

@@ -174,6 +174,18 @@ Author: [Baizhou Zhang](https://github.com/Fridge003), [Bin Jia](https://github.
     <td nowrap="nowrap" align="center">❌</td>
     <td nowrap="nowrap" align="center">❌</td>
   </tr>
+  <tr>
+    <td nowrap="nowrap">Falcon</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">❌</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">✔️</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">❌</td>
+    <td nowrap="nowrap" align="center">❌</td>
+  </tr>
   <tr>
     <td colspan="39"></td>
   </tr>

docs/source/zh-Hans/get_started/installation.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 环境要求:
 
-- PyTorch >= 1.11 (PyTorch 2.x 正在适配中)
+- PyTorch >= 1.11 并且 PyTorch <= 2.1
 - Python >= 3.7
 - CUDA >= 11.0
 - [NVIDIA GPU Compute Capability](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) >= 7.0 (V100/RTX20 and higher)