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https://github.com/csunny/DB-GPT.git
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docs: update description and dbgpts (#1162)
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106
README.zh.md
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@@ -37,12 +37,16 @@
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## DB-GPT 是什么?
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DB-GPT是一个开源的数据域大模型框架。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更方便。
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DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更方便。
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数据3.0 时代,基于模型、数据库,企业/开发者可以用更少的代码搭建自己的专属应用。
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## 效果演示
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### Data Agents
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@@ -85,6 +89,8 @@ DB-GPT是一个开源的数据域大模型框架。目的是构建大模型领
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- [DB-GPT-Plugins](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Plugins) DB-GPT 插件仓库, 兼容Auto-GPT
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- [GPT-Vis](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Web) 可视化协议
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- [dbgpts](https://github.com/eosphoros-ai/dbgpts) dbgpts 是官方提供的数据应用仓库, 包含数据智能应用, 智能体编排流程模版, 通用算子等构建在DB-GPT之上的资源。
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## 安装
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@@ -192,104 +198,6 @@ DB-GPT是一个开源的数据域大模型框架。目的是构建大模型领
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The MIT License (MIT)
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# 路线图
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### 知识库RAG检索优化
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- [x] Multi Documents
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- [x] PDF
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- [x] Excel, csv
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- [x] Word
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- [x] Text
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- [x] MarkDown
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- [ ] Code
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- [ ] Images
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- [x] RAG
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- [ ] Graph Database
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- [ ] Neo4j Graph
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- [ ] Nebula Graph
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- [x] Multi Vector Database
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- [x] Chroma
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- [x] Milvus
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- [x] Weaviate
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- [x] PGVector
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- [ ] Elasticsearch
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- [ ] ClickHouse
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- [ ] Faiss
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### 多数据源支持
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- 支持数据源
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- [x] MySQL
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- [x] PostgresSQL
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- [x] Spark
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- [x] DuckDB
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- [x] Sqlite
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- [x] MSSQL
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- [x] ClickHouse
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- [x] StarRocks
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- [ ] Oracle
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- [ ] Redis
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- [ ] MongoDB
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- [ ] HBase
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- [x] Doris
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- [ ] DB2
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- [ ] Couchbase
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- [ ] Elasticsearch
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- [ ] OceanBase
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- [ ] TiDB
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### 多模型管理与推理优化
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- [x] [集群部署](https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/gmbp9619ytyn2v1s)
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- [x] [fastchat支持](https://github.com/lm-sys/FastChat)
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- [x] [vLLM 支持](https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/bhy9igdvanx1uluf)
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- [x] 上层接口兼容Openai
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- [ ] 云原生环境与Ray环境支持
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- [ ] 注册中心引入nacos
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- [ ] Embedding模型扩充,优化
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### Agents与插件市场
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- [x] 多Agents框架
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- [x] 自定义Agents
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- [x] 插件市场
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- [ ] CoT集成
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- [ ] 丰富插件样本库
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- [ ] 支持AutoGPT协议
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- [ ] Multi-agents & 可视化能力打通,定义LLM+Vis新标准
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### 测试评估能力建设
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- [ ] 知识库的数据文本集
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- [ ] 问题集合 [easy、medium、hard]
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- [ ] 评分机制
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- [ ] Excel + DB库表的测试评估
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### 成本与可观测性
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- [x] [debugging](https://db-gpt.readthedocs.io/en/latest/getting_started/observability.html)
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- [ ] 可观测性
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- [ ] 推理预算
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### Text2SQL微调
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- support llms
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- [x] LLaMA
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- [x] LLaMA-2
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- [x] BLOOM
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- [x] BLOOMZ
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- [x] Falcon
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- [x] Baichuan
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- [x] Baichuan2
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- [x] InternLM
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- [x] Qwen
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- [x] XVERSE
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- [x] ChatGLM2
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- SFT模型准确率
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截止20231010,我们利用本项目基于开源的13B大小的模型微调后,在Spider的评估集上的执行准确率,已经超越GPT-4!
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[More Information about Text2SQL finetune](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub)
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## 引用
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如果您发现`DB-GPT`对您的研究或开发有用,请引用以下<a href="https://arxiv.org/abs/2312.17449" target="_blank">论文</a>:
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Reference in New Issue
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