feat: supports docker compose deployment

docker/examples/sqls/test_case.md

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+# 测试问题
+
+## 场景一 
+
+学校管理系统，主要测试SQL助手的联合查询，条件查询和排序功能。
+
+我们的数据库有三个表：学生表、课程表和成绩表。我们要测试SQL助手能否处理复杂的SQL查询，包括连接多个表，按照一定的条件筛选数据，以及对结果进行排序。
+
+### Q1
+
+查询所有学生的姓名，专业和成绩，按成绩降序排序
+
+SQL：
+```sql
+SELECT students.student_name, students.major, scores.score
+FROM students
+JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id
+ORDER BY scores.score DESC;
+```
+
+### Q2
+
+查询 "计算机科学" 专业的学生的平均成绩
+
+SQL：
+```sql
+SELECT AVG(scores.score) as avg_score
+FROM students
+JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id
+WHERE students.major = '计算机科学';
+```
+
+### Q3
+
+查询哪些学生在 "2023年春季" 学期的课程学分总和超过2学分
+
+```sql
+SELECT students.student_name
+FROM students
+JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id
+JOIN courses ON scores.course_id = courses.course_id
+WHERE scores.semester = '2023年春季'
+GROUP BY students.student_id
+HAVING SUM(courses.credit) > 2;
+```
+
+## 场景二：电商系统，主要测试SQL助手的数据聚合和分组功能。
+
+我们的数据库有三个表：用户表、商品表和订单表。我们要测试SQL助手能否处理复杂的SQL查询，包括对数据进行聚合和分组。
+
+### Q1
+
+查询每个用户的总订单数量
+
+SQL:
+
+```sql
+SELECT users.user_name, COUNT(orders.order_id) as order_count
+FROM users
+JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id
+GROUP BY users.user_id;
+```
+
+### Q2
+
+查询每种商品的总销售额
+
+```sql
+SELECT products.product_name, SUM(products.product_price * orders.quantity) as total_sales
+FROM products
+JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id
+GROUP BY products.product_id;
+```
+
+### Q3
+
+查询2023年最受欢迎的商品（订单数量最多的商品）
+
+```sql
+SELECT products.product_name
+FROM products
+JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id
+WHERE YEAR(orders.order_date) = 2023
+GROUP BY products.product_id
+ORDER BY COUNT(orders.order_id) DESC
+LIMIT 1;
+```