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README.md

@@ -3,6 +3,8 @@ A Open Database-GPT Experiment
 
 ![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/csunny/db-gpt?style=social)
 
+DB-GPT 是一个实验性的开源应用程序，它基于FastChat，并使用vicuna-13b作为基础模型。此外，此程序结合了langchain和llama-index基于现有知识库进行In-Context Learning来对其进行数据库相关知识的增强。它可以进行SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答等一系列的工作。 
+
 
 DB-GPT is an experimental open-source application that builds upon the fastchat model and uses vicuna as its base model. Additionally, it looks like this application incorporates langchain and llama-index embedding knowledge to improve Database-QA capabilities. 
 
@@ -14,21 +16,26 @@ Run on an RTX 4090 GPU (The origin mov not sped up!, [YouTube地址](https://www
 ![](https://github.com/csunny/DB-GPT/blob/dev/asserts/演示.gif)
 
 - SQL生成示例
+首先选择对应的数据库, 然后模型即可根据对应的数据库Schema信息生成SQL
 
-<img src="https://github.com/csunny/DB-GPT/blob/dev/asserts/sql_generate.png" width="600" margin-left="auto" margin-right="auto" >
+<img src="https://github.com/csunny/DB-GPT/blob/dev/asserts/SQLGEN.png" width="600" margin-left="auto" margin-right="auto" >
 
 - 数据库QA示例 
 
 <img src="https://github.com/csunny/DB-GPT/blob/dev/asserts/DB_QA.png" margin-left="auto" margin-right="auto" width="600">
 
 # Install
-1. Run model server
+1. 基础模型下载
+关于基础模型, 可以根据[vicuna](https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/main/README.md#model-weights)合成教程进行合成。 
+如果此步有困难的同学，也可以直接使用[Hugging Face](https://huggingface.co/)上的模型进行替代。 替代模型: [vicuna-13b](https://huggingface.co/Tribbiani/vicuna-13b)
+
+2. Run model server
 ```
 cd pilot/server
 python vicuna_server.py
 ```
 
-2. Run gradio webui
+3. Run gradio webui
 ```
 python webserver.py 
 ```
@@ -37,3 +44,5 @@ python webserver.py
 - SQL-Generate
 - Database-QA Based Knowledge 
 - SQL-diagnosis
+
+总的来说，它是一个用于数据库的复杂且创新的AI工具。如果您对如何在工作中使用或实施DB-GPT有任何具体问题，请联系我, 我会尽力提供帮助, 同时也欢迎大家参与到项目建设中, 做一些有趣的事情。