github/DB-GPT
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pilot/server/vicuna_server.py
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@ -86,9 +86,9 @@ def api_generate_stream(request: StreamRequest):
# model_semaphore = asyncio.Semaphore(LIMIT_MODEL_CONCURRENCY)
generator = generate_stream_gate(params)
background_tasks = BackgroundTasks()
background_tasks.add_task(release_model_semaphore)
return StreamingResponse(generator, background=background_tasks)
# background_tasks = BackgroundTasks()
# background_tasks.add_task(release_model_semaphore)
return StreamingResponse(generator)
@app.post("/generate")
def generate(prompt_request: PromptRequest):

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pilot/server/webserver.py
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@ -254,7 +254,7 @@ def build_single_model_ui():
notice_markdown = """
# DB-GPT
[DB-GPT](https://github.com/csunny/DB-GPT) 是一个实验性的开源应用程序，它基于[FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)，并使用vicuna作为基础模型。此外，此程序结合了langchain和llama-index基于现有知识库进行In-Context Learning来对其进行数据库相关知识的增强, 总的来说，它是一个用于数据库的复杂且创新的AI工具。如果您对如何在工作中使用或实施DB-GPT有任何具体问题，请联系我, 我会尽力提供帮助, 同时也欢迎大家参与到项目建设中, 做一些有趣的事情。
[DB-GPT](https://github.com/csunny/DB-GPT) 是一个实验性的开源应用程序，它基于[FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)，并使用vicuna-13b作为基础模型。此外，此程序结合了langchain和llama-index基于现有知识库进行In-Context Learning来对其进行数据库相关知识的增强。它可以进行SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答等一系列的工作。 总的来说，它是一个用于数据库的复杂且创新的AI工具。如果您对如何在工作中使用或实施DB-GPT有任何具体问题，请联系我, 我会尽力提供帮助, 同时也欢迎大家参与到项目建设中, 做一些有趣的事情。
"""
learn_more_markdown = """
### Licence