github/DB-GPT
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Co-authored-by: chenliang15405 <40684202+chenliang15405@users.noreply.github.com>
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copilot-swe-agent[bot]
2026-02-11 09:21:23 +00:00
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commit 9f8da4683d
2 changed files with 96 additions and 32 deletions
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96
docs/docs/cookbook/agents/data_analysis_agent.md
View File

@@ -208,7 +208,9 @@ uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-local-glm.toml
打开浏览器并访问：`http://localhost:5670`
![](/img/data_analysis/app.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/app.png'} width="720px" />
</p>
### 4.1 知识库接入
@@ -216,59 +218,81 @@ uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-local-glm.toml
点击“应用管理”，选择“知识库”
![](/img/data_analysis/5_1_1.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_1.png'} width="720px" />
</p>
2. 创建知识库
![](/img/data_analysis/5_1_2.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_2.png'} width="720px" />
</p>
3. 知识库配置
填写相关配置信息。
![](/img/data_analysis/5_1_3.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_3.png'} width="720px" />
</p>
4. 知识库类型
此处选择文档。
![](/img/data_analysis/5_1_4.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_4.png'} width="720px" />
</p>
5. 上传
此处上传提前准备好的`指标.txt`文档。
![](/img/data_analysis/5_1_5.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_5.png'} width="720px" />
</p>
6. 分片
分片策略选择"separator"，分隔符设置为"###"。
![](/img/data_analysis/5_1_6.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_6.png'} width="720px" />
</p>
7. 成功创建知识库
![](/img/data_analysis/5_1_7.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_1_7.png'} width="720px" />
</p>
### 4.2 创建数据库
1. 选择数据库
![](/img/data_analysis/5_2_1.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_2_1.png'} width="720px" />
</p>
2. 添加数据源
![](/img/data_analysis/5_2_2.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_2_2.png'} width="720px" />
</p>
3. 配置数据源
配置准备好的数据库连接信息。
![](/img/data_analysis/5_2_3.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_2_3.png'} width="720px" />
</p>
4. 添加成功
![](/img/data_analysis/5_2_4.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_2_4.png'} width="720px" />
</p>
@@ -278,49 +302,65 @@ uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-local-glm.toml
点击“创建应用”
![](/img/data_analysis/5_3_1.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_1.png'} width="720px" />
</p>
2. 基础配置
选择“多智能体自动规划模式”，并输入应用名称和对应描述。
![](/img/data_analysis/5_3_2.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_2.png'} width="720px" />
</p>
3. 加入`MetricInfoRetriever`
选取`MetricInfoRetriever`，并配置知识库资源。
![](/img/data_analysis/5_3_3.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_3.png'} width="720px" />
</p>
4. 加入`DataScientist`
选取`DataScientist`，并配置数据库资源。
![](/img/data_analysis/5_3_4.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_4.png'} width="720px" />
</p>
5. 加入`AnomalyDetector`
选取`AnomalyDetector`。
![](/img/data_analysis/5_3_5.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_5.png'} width="720px" />
</p>
6. 加入`VolatilityAnalyzer`
选取`VolatilityAnalyzer`，并配置数据库资源。
![](/img/data_analysis/5_3_6.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_6.png'} width="720px" />
</p>
7. 加入`ReportGenerator`
选取`ReportGenerator`。
![](/img/data_analysis/5_3_7.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_7.png'} width="720px" />
</p>
8. 保存
点击“保存”。
![](/img/data_analysis/5_3_8.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_3_8.png'} width="720px" />
</p>
### 4.4 使用
@@ -328,20 +368,28 @@ uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-local-glm.toml
点击“开始对话”。
![](/img/data_analysis/5_4_1.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_4_1.png'} width="720px" />
</p>
2. 提问
在输入框中输入问题，如“请帮我分析订单数量2012年 年环比增长情况”，点击发送。
![](/img/data_analysis/5_4_2.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_4_2.png'} width="720px" />
</p>
3. 回答
![](/img/data_analysis/5_4_3.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_4_3.png'} width="720px" />
</p>
4. 报告生成
最终生成分析报告。
![](/img/data_analysis/5_4_4.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_analysis/5_4_4.png'} width="720px" />
</p>

32
docs/docs/cookbook/agents/data_manus_application.md
View File

@@ -53,11 +53,15 @@ Data_Manus多智能体应用具备对表格文件进行多表格协同分析的
**1.点击”应用管理“，选择上方菜单栏中的”数据库“**
![](/img/data_manus/1.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/1.png'} width="720px" />
</p>
**2.点击右侧”添加数据源“，在弹出的表单中配置自己的数据源信息**
![](/img/data_manus/2.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/2.png'} width="720px" />
</p>
@@ -65,27 +69,39 @@ Data_Manus多智能体应用具备对表格文件进行多表格协同分析的
**1.进入”应用管理“页面，点击”创建应用“**
![](/img/data_manus/3.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/3.png'} width="720px" />
</p>
**2.在弹出来的菜单栏中，选择”多智能体自动规划模式“，并配置”应用名称“、”描述“**
![](/img/data_manus/4.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/4.png'} width="720px" />
</p>
**3.进入智能体应用构建页面后，选择我们data_manus必要的三个Agent：”SearchNeedEvaluator“、”DataScientist“、”ExcelScientist“**
![](/img/data_manus/5.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/5.png'} width="720px" />
</p>
**4.其中”DataScientist“和”ExcelScientist“这两个智能体必须要绑定数据库资源，在下方选择已添加的数据源，配置完毕后点击右上角”更新“完成应用创建**
![](/img/data_manus/6.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/6.png'} width="720px" />
</p>
**5.回到”应用管理“页面，点击自己刚刚创建的多智能体应用的”开始对话“按钮进行对话了**
![](/img/data_manus/7.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/7.png'} width="720px" />
</p>
**6.在输入框中输入问题，点击发送即可开始对话了**
![](/img/data_manus/8.png)
<p align="left">
<img src={'/img/data_manus/8.png'} width="720px" />
</p>