mirror of
https://github.com/csunny/DB-GPT.git
synced 2026-07-17 10:16:49 +00:00
docs: install and readme (#2991)
This commit is contained in:
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README.hi.md
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README.hi.md
@@ -127,13 +127,30 @@ DB-GPT की वास्तुकला निम्नलिखित चि
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- [dbgpt-ext](./packages/dbgpt-ext)
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## क्यों DB-GPT?
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### 1. एजेंटिक डेटा विश्लेषण
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कार्यों की योजना बनाएं, कार्य को चरणों में विभाजित करें, टूल्स को कॉल करें, और विश्लेषण वर्कफ़्लो को अंत तक पूरा करें।
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### 2. स्वायत्त SQL + कोड निष्पादन
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डेटा को क्वेरी करने, डेटासेट साफ़ करने, मेट्रिक्स की गणना करने और आउटपुट उत्पन्न करने के लिए SQL और कोड जenerate करें।
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### 3. मल्टी-सोर्स डेटा एक्सेस
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संरचित और असंरचित स्रोतों के साथ काम करें, जिसमें डेटाबेस, स्प्रेडशीट, दस्तावेज़ और नॉलेज बेस शामिल हैं।
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### 4. स्किल्स-संचालित एक्स्टेंसिबिलिटी
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डोमेन ज्ञान, विश्लेषण विधियों और निष्पादन वर्कफ़्लो को पुन: प्रयोज्य स्किल्स में पैकेज करें।
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### 5. सैंडबॉक्स्ड निष्पादन
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सुरक्षित, अधिक विश्वसनीय विश्लेषण के लिए अलग-थलग वातावरण में कोड और टूल्स चलाएं।
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## इंस्टॉलेशन / क्विक स्टार्ट
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README.ja.md
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README.ja.md
@@ -130,13 +130,30 @@ DB-GPTのアーキテクチャは以下の図に示されています:
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## なぜDB-GPTなのか?
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### 1. エージェント型データ分析
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タスクを計画し、作業をステップに分解し、ツールを呼び出して、分析ワークフローをエンドツーエンドで完了します。
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### 2. 自律型SQL + コード実行
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SQLとコードを生成してデータをクエリし、データセットをクリーン化し、メトリクスを計算し、出力を生成します。
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### 3. マルチソースデータアクセス
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構造化データと非構造化データの両方で動作し、データベース、スプレッドシート、ドキュメント、ナレッジベースが含まれます。
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### 4. スキル駆動の拡張性
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ドメイン知識、分析方法、実行ワークフローを再利用可能なスキルとしてパッケージ化します。
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### 5. サンドボックス実行
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分離された環境でコードとツールを実行して、より安全で可靠性の高い分析を実現します。
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## インストール
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README.ma.md
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README.ma.md
@@ -128,13 +128,30 @@ DB-GPT-യുടെ ആർക്കിടെക്ചർ ഇനിപ്പറ
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- [dbgpt-ext](./packages/dbgpt-ext)
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## എന്തിനാണ് DB-GPT?
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### 1. ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റാ അനലിസിസ്
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ടാസ്ക്കുകൾ പ്ലാൻ ചെയ്യുക, വര്ക്ക് സ്റ്റെപ്പുകളായി വിഭജിക്കുക, ടൂളുകൾ വിളിക്കുക, അനലിസിസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അവസാനിപ്പിക്കുക.
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### 2. സ്വയംപ്രവര്ത്തിക്കുന്ന SQL + കോഡ് എക്സിക്യൂഷന്
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ഡാറ്റ ചോദിക്കാനും ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വൃത്തിയാക്കാനും മെട്രിക്കുകൾ കണക്കാക്കാനും ഔട്ട്പുട്ട്കൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കാനും SQLഉം കോഡും സൃഷ്ടിക്കുക.
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### 3. മൾട്ടി-സോഴ്സ് ഡാറ്റ ആക്സസ്
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സ്ട്രക്ചേഡും അൺസ്ട്രക്ചേഡുമായ സോഴ്സുകളിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുക, ഡാറ്റാബേസുകൾ, സ്പ്രഡ്ഷീറ്റുകൾ, ഡോക്യുമെന്റുകളും നോളജ് ബേസുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
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### 4. സ്കില്ല്-ഡ്രിവന് എക്സ്റ്റെംസിബിലിറ്റി
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ഡൊമെയ്ന് അറിവ്, അനലിസിസ് രീതികളും എക്സിക്യൂഷന് വർക്ക്ഫ്ലോകളും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന സ്കില്ലുകളായി പാക്കേജ് ചെയ്യുക.
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### 5. സാന്ഡ്ബോക്സ് എക്സിക്യൂഷന്
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കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ അനലിസിസിനായി ഐസോലേറ്റഡ് എൻവയോണ്മെന്റിൽ കോഡും ടൂളുകളും റൺ ചെയ്യുക.
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## ഇൻസ്റ്റലേഷൻ / ക്വിക്ക് സ്റ്റാർട്ട്
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README.md
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README.md
@@ -52,6 +52,8 @@
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> **An open-source AI data assistant that connects to your data, writes SQL and code, runs skills in sandboxed environments, and turns analysis into reports, insights, and action.**
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## What is DB-GPT?
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DB-GPT is an open-source **agentic AI data assistant** for the next generation of **AI + Data** products.
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@@ -70,9 +72,12 @@ DB-GPT is also a platform for building **AI-native data agents, workflows, and a
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### 1. Agentic data analysis
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Plan tasks, break work into steps, call tools, and complete analysis workflows end to end.
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### 2. Autonomous SQL + code execution
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Generate SQL and code to query data, clean datasets, compute metrics, and produce outputs.
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### 3. Multi-source data access
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Work across structured and unstructured sources, including databases, spreadsheets, documents, and knowledge bases.
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@@ -80,8 +85,18 @@ Work across structured and unstructured sources, including databases, spreadshee
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### 4. Skills-driven extensibility
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Package domain knowledge, analysis methods, and execution workflows into reusable skills.
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### 5. Sandboxed execution
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Run code and tools in isolated environments for safer, more reliable analysis.
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## What you can do with DB-GPT
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@@ -107,14 +122,6 @@ Load reusable skills for repeatable business analysis workflows.
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### Generate reports
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Produce charts, dashboards, HTML reports, and decision-ready outputs.
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## Quick Start
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@@ -280,7 +287,8 @@ DB-GPT is also a platform for building AI-native data systems.
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[More Information about Text2SQL finetune](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub)
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### Supported Models
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<table>
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<table>
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<thead>
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<tr>
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<th>Provider</th>
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README.ta.md
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README.ta.md
@@ -127,12 +127,32 @@ DB-GPT இன் கட்டமைப்பு பின்வரும் ப
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## ஏன் DB-GPT?
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### 1. முகவர் அடிப்படையான தரவு பகுப்பாய்வு
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பணிகளைத் திட்டமிடுங்கள், வேலையைப் படிகளாகப் பிரிங்கள், கருவிகளை அழைக்கவும், முழுமையான பகுப்பாய்வு பணிப்பாய்வுகளை முடிக்கவும்.
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### 2. தானியங்கி SQL + குறியீடு செயல்படுத்தல்
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தரவைக் கேட்க, தரவுத் தொகுப்புகளை சுத்தம் செய்ய, மெட்ரிக்கைக் கணக்கிட்டு, வெளியீடுகளை உருவாக்க SQL மற்றும் குறியீட்டை உருவாக்குங்கள்.
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### 3. பல-மூல தரவு அணுகல்
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கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத மூலங்கள் உட்பட, தரவுத்தளங்கள், spreadsheetகள், ஆவணங்கள் மற்றும் அறிவு தளங்கள் முழுவதும் வேலை செய்யுங்கள்.
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### 4. திறன்கள்-இயக்கப்படும் நீட்சி
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துறை அறிவு, பகுப்பாய்வு முறைகள் மற்றும் செயல்படுத்தும் பணிப்பாய்வுகளை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய திறன்களாகத் தொகுக்கவும்.
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### 5. சாண்ட்பாக்ஸ் செயல்படுத்தல்
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பாதுகாப்பான, மிகவும் நம்பகமான பகுப்பாய்வுக்காகத் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் குறியீடு மற்றும் கருவிகளை இயக்குங்கள்.
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## Installation / Quick Start
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README.zh.md
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README.zh.md
@@ -70,9 +70,12 @@ DB-GPT 不只是一个助手界面,它同时也是一个平台,用于构建
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### 1. Agentic 数据分析
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它不只是回答问题,而是会进行任务规划、步骤拆解、工具调用和迭代式分析。
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### 2. 自主 SQL + 自主代码执行
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自动编写 SQL 和代码,用于查询数据、处理数据、计算指标并生成结果。
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### 3. 多数据源分析
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同时处理结构化与非结构化数据,包括数据库、表格文件、文档和知识库。
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@@ -80,8 +83,13 @@ DB-GPT 不只是一个助手界面,它同时也是一个平台,用于构建
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### 4. Skills 驱动的可扩展能力
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将领域知识、分析方法和执行流程沉淀为 skills,实现复用与扩展。
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### 5. 沙箱安全执行
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在隔离环境中运行代码和工具,让分析过程更安全、更可控。
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## 你可以用 DB-GPT 做什么?
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@@ -107,14 +115,6 @@ DB-GPT 不只是一个助手界面,它同时也是一个平台,用于构建
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### 生成报告
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自动输出图表、Dashboard、HTML 报告和决策结论。
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## 快速开始
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@@ -285,7 +285,8 @@ DB-GPT 同时也是一个构建 AI Native 数据产品的平台,提供:
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| ChatGLM2 | ✅ |
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### 支持模型
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<table>
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<table>
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<thead>
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<tr>
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<th>Provider</th>
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@@ -218,7 +218,7 @@ step_choose_profile() {
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||||
printf '\n'
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local choice
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||||
read -r -p "Enter choice [1]: " choice
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||||
prompt_input "Enter choice [1]: " choice
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choice="${choice:-1}"
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||||
|
||||
case "${choice}" in
|
||||
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||||
@@ -27,6 +27,27 @@ success() {
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||||
printf "${COLOR_GREEN}[OK]${COLOR_RESET} %s\n" "$*"
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}
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prompt_input() {
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local prompt="$1"
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local __resultvar="$2"
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local answer=""
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if [[ -r /dev/tty ]]; then
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||||
if read -r -p "${prompt}" answer < /dev/tty 2>/dev/null; then
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printf -v "${__resultvar}" '%s' "${answer}"
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||||
return
|
||||
fi
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||||
fi
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if [[ -t 0 ]]; then
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read -r -p "${prompt}" answer || die "Failed to read input from stdin."
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else
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die "Interactive input requires a terminal. Re-run with explicit flags such as --profile <name> or --yes."
|
||||
fi
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||||
|
||||
printf -v "${__resultvar}" '%s' "${answer}"
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||||
}
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||||
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||||
die() {
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error "$*"
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exit 1
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@@ -63,7 +84,7 @@ confirm() {
|
||||
fi
|
||||
|
||||
local answer
|
||||
read -r -p "${prompt} [y/N]: " answer
|
||||
prompt_input "${prompt} [y/N]: " answer
|
||||
[[ "${answer}" =~ ^[Yy]$ ]]
|
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}
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Reference in New Issue
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