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pilot/server/webserver.py

@@ -369,8 +369,16 @@ def http_bot(state, mode, sql_mode, db_selector, temperature, max_new_tokens, re
             for chunk in response.iter_lines(decode_unicode=False, delimiter=b"\0"):
                 if chunk:
                     data = json.loads(chunk.decode())
+
+                    """ TODO Multi mode output handler,  rewrite this for multi model, use adapter mode.
+                    """
                     if data["error_code"] == 0:
-                        output = data["text"][skip_echo_len:].strip()
+
+                        if "vicuna" in CFG.LLM_MODEL:
+                            output = data["text"][skip_echo_len:].strip()
+                        else:
+                            output = data["text"].strip()
+
                         output = post_process_code(output)
                         state.messages[-1][-1] = output + "▌"
                         yield (state, state.to_gradio_chatbot()) + (disable_btn,) * 5
@@ -445,7 +453,7 @@ def build_single_model_ui():
     notice_markdown = """
     # DB-GPT
     
-    [DB-GPT](https://github.com/csunny/DB-GPT) 是一个实验性的开源应用程序，它基于[FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)，并使用vicuna-13b作为基础模型。此外，此程序结合了langchain和llama-index基于现有知识库进行In-Context Learning来对其进行数据库相关知识的增强。它可以进行SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答等一系列的工作。 总的来说，它是一个用于数据库的复杂且创新的AI工具。如果您对如何在工作中使用或实施DB-GPT有任何具体问题，请联系我, 我会尽力提供帮助, 同时也欢迎大家参与到项目建设中, 做一些有趣的事情。 
+    [DB-GPT](https://github.com/csunny/DB-GPT) 是一个开源的以数据库为基础的GPT实验项目，使用本地化的GPT大模型与您的数据和环境进行交互，无数据泄露风险，100% 私密，100% 安全。 
     """
     learn_more_markdown = """ 
         ### Licence
@@ -646,7 +654,6 @@ if __name__ == "__main__":
     cfg = Config()
 
     # dbs = get_database_list()
-
     cfg.set_plugins(scan_plugins(cfg, cfg.debug_mode))
 
     # 加载插件可执行命令